美国 服务器

哈喽，大家好，今天小睿这篇评论，主要来分析富士康这家老牌代工厂，现在正在经历一场彻底的转型。11月20日，OpenAI宣布和富士康达成合作，要一起搞AI基础设施硬件的设计和美国本土制造。

这不是富士康第一次在AI领域出手了。就在同一天，富士康母公司鸿海还宣布和谷歌旗下的Intrinsic在美国成立合资公司，要建AI机器人工厂。

富士康旗下工业富联今年Q3的财报更是亮眼，营收2431.72亿元，同比增长42.81%，净利润首次单季度破百亿，达到103.73亿元。

AI服务器业务的营收已经突破1万亿新台币。这家曾经以组装iPhone闻名的企业，现在正把重心转向AI。

OpenAI的硬件野心

OpenAI和富士康的合作，主要围绕三件事：多代数据中心硬件的设计、强化美国AI供应链、在美国本土制造关键AI数据中心组件。

这个合作计划目前还是初步协议，不包含任何采购承诺，但OpenAI享有优先评估权，可以选择后续是否采购。

OpenAI会把它对AI行业硬件需求的洞察分享给富士康，为富士康在美国工厂的硬件设计和开发提供参考。

双方会并行开展多代AI数据中心机柜的联合设计、工程研发和开发工作。为了跟上模型需求的快速变化，这种并行开发很有必要。

富士康将在美国生产AI数据中心的关键设备，包括布线、网络、冷却及供电系统。这些设备是高性能计算基础设施的核心部分。

双方还会共同优化机柜架构，让它可以在美国多地生产，拓宽采购渠道，纳入更多芯片组和本土供应商，同时扩大本地化测试和组装规模。

OpenAI选择和富士康合作，看中的是富士康在硬件制造上的经验和规模优势。OpenAI现在最缺的就是算力，训练和运行大模型需要海量的GPU和配套基础设施。

自己建数据中心太慢，找现成的供应商又担心产能跟不上。和富士康这种制造业巨头合作，可以快速拿到大量定制化的硬件设备。

富士康的美国工厂计划

富士康在美国建厂不是新鲜事。2017年，富士康就宣布要在威斯康星州建一座大型液晶面板工厂，投资100亿美元，承诺创造13000个就业岗位。

不过这个项目后来缩水了，实际投入和规模都远低于最初承诺。但富士康在美国建厂的计划一直没停。

今年9月，富士康董事长刘扬伟在接受采访时表示，公司正在评估在美国建设AI服务器工厂的可能性。他说墨西哥是首选，但如果客户要求在美国本土生产，富士康也会考虑。这次和OpenAI的合作，算是把这个计划又往前推了一步。

富士康在墨西哥已经有多个工厂，主要生产服务器和网络设备。墨西哥靠近美国，运输成本低，而且劳动力成本也比美国便宜。

如果在墨西哥生产AI服务器，然后运到美国，可以降低不少成本。但有些客户，特别是政府和军方客户，可能要求设备必须在美国本土生产。这种情况下，富士康就得在美国建厂。

富士康在美国德克萨斯州休斯顿附近已经有一个数据中心，主要用于AI和高性能计算。这个数据中心是和英伟达合作建的，使用英伟达的GPU。如果在附近再建一个AI服务器工厂，可以形成产业链协同效应。

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AI服务器业务爆发式增长

富士康旗下工业富联今年的财报，最亮眼的就是AI服务器业务。Q3营收2431.72亿元，同比增长42.81%，净利润103.73亿元，同比增长62.04%。前三季度营收6039.31亿元，同比增长38.4%，净利润224.87亿元，同比增长48.52%。

AI服务器及云服务产品占总营收的42%，连续第二季度超越消费电子成为最大业务板块。截至9月底，累计AI服务器营收已突破1万亿新台币。这个增速在制造业里算是非常快的。

AI服务器和传统服务器不一样。传统服务器主要用于数据存储和网络服务，对算力要求不高。AI服务器需要配备大量GPU，用于训练和运行AI模型。

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一台AI服务器可能装8块甚至更多高端GPU，每块GPU的价格在几万到十几万美元不等。整个服务器的造价可能达到几十万美元。

富士康在AI服务器市场的主要客户是谁？英伟达是富士康AI服务器业务的最大客户之一。英伟达的DGX系列AI服务器，很多都是由富士康代工生产的。

除了英伟达，微软、Meta、亚马逊这些大型云服务商，也在大量采购AI服务器。富士康通过给这些公司代工，拿到了大量订单。

富士康在AI服务器制造上的优势是规模和速度。它有完整的供应链和成熟的生产线，可以快速扩大产能。当AI服务器需求暴增时，富士康能在短时间内交付大量产品。这是很多小厂做不到的。

和Intrinsic的机器人工厂

除了和OpenAI的合作，富士康母公司鸿海还和谷歌旗下的Intrinsic成立了合资公司，要在美国建AI机器人工厂。Intrinsic是一家专注于机器人软件和AI的公司，隶属于Alphabet。它的主要产品是机器人操作系统和AI控制平台。

这个合资公司的目标是开发自适应的智能机器人解决方案，提升鸿海的生产设施和整个生态系统的效率。初期合作会涵盖组装、检测、机器维护管理及物流应用等场景。

富士康的工厂里，已经有大量自动化设备。但这些设备大多是固定程序的，灵活性不够。

如果生产线要换产品，就得重新调整设备和程序，很费时间。AI机器人可以通过学习快速适应新任务，不需要重新编程。这对制造业来说，能大幅提高效率。

富士康在深圳的工厂，已经开始测试AI视觉检测系统。传统的质量检测靠人工用眼睛看，速度慢而且容易出错。AI视觉系统可以在生产线上实时拍照，自动识别产品缺陷。这套系统上线后，检测效率提高了好几倍。

和Intrinsic的合作，会把这种AI应用推广到更多场景。不只是检测，组装、搬运、维护这些环节都可以用AI机器人。富士康的工厂遍布全球，如果能大规模应用AI机器人，整体效率会有质的提升。

总结

富士康和OpenAI、Intrinsic的合作，标志着这家老牌代工厂正在加速向AI产业链转型。

AI服务器业务已经成为工业富联最大的营收来源，未来还会继续增长。随着在美国本土制造能力的提升，富士康在全球AI产业链中的地位会更加稳固。

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