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如今AI智能体的话题随处可见，但多数停留在口号阶段，真正靠它实现盈利的企业少之又少。今天要讲的4家企业，走出了不一样的路径：从企业数字化服务，到商家广告投放，从健康体检到海外流量运营，它们没把AI当作新故事包装，而是用它解决传统业务里的实际难题，并且实实在在赚到了钱。

这些企业的逻辑很朴素：AI不是另辟新赛道，而是给传统业务装上智能外挂——帮企业节省人力成本、帮商家提升运营效率、帮普通人简化生活流程。看完你会明白，能落地的AI从不是高高在上的黑科技，而是能解决具体问题的实用工具。

一、汉得信息：ERP行业老炮，用AI智能体帮企业精简重复岗位

汉得信息是国内ERP领域的老资格，深耕企业数字化服务20余年，业务覆盖工厂原材料进销存管理、银行财务流程搭建、商超人力资源排班等多个场景，服务过三一重工、农夫山泉等众多头部企业。

在AI应用之前，企业使用ERP系统需要配备大量专职人员：供应链专员负责跟踪物流进度、财务专员核对报销单据、营销专员撰写产品文案，每个环节都得专人值守。以一家食品加工厂为例，若要查询一批面粉的到货时间，供应链专员需要同时登录3个系统、拨打2个对接电话，折腾近1小时才能给出准确回复，既消耗人力，又耽误业务进度。

2023年7月，汉得信息上线AIGC中台H-Copilot（业内称大圣），核心功能是孵化能直接参与业务的AI智能体：营销助手可自动生成产品推广文案、对接经销商订单；供应链管家能实时追踪物流状态、提前预警缺货风险；财务小能手可自动核验报销单据、核算成本数据，首批就推出了30多款细分功能工具。

汉得信息能快速把AI落地，核心是依托既有资源——不是技术资源，而是客户与场景资源。其一，它的服务客户本身已完成基础数字化改造，AI智能体是升级服务而非从零开拓，企业接受度高；其二，配套低代码平台H-Zero降低了使用门槛，客户无需掌握编程技能，像拼乐高一样拖拽功能模块，就能自定义AI智能体：比如工厂要搭建原材料缺货预警工具，只需拖拽物流数据对接和短信通知模块，5分钟即可完成配置并投入使用。

最能体现价值的是商业化成果：2023年H-Copilot上线首年，订单金额就突破2000万元。企业愿意付费的核心原因是性价比：传统模式下，雇佣一名供应链专员的年成本约10万元，而采购AI智能体的年费用仅3-5万元，且无需承担社保、培训等附加成本，性价比直接提升一倍。

从行业逻辑看，汉得信息走的是AI+传统业务路线，而非从零布局AI领域。这种模式风险极低——客户群体、业务场景都是现成的，AI只是将人工服务转化为智能工具，企业需求明确，盈利节奏自然更稳定。

二、利欧股份：从水泵厂商到广告代理，AI让它成流量精算专家

利欧股份早年以水泵制造为主业，后转型为数字广告代理商，如今是阿里、京东、字节跳动等平台的核心服务商，每年经手的商家广告投放预算超百亿元。

在AI介入之前，广告投放是典型的体力密集型工作：运营人员需24小时盯守后台，调整广告出价、更换素材、关停低转化计划，甚至需要夜间定闹钟查看数据，避免预算浪费。以美妆商家投放抖音广告为例，运营人员通常要测试15版文案、40组人群标签，耗时一周才能找到高转化组合，但最终投产比仍不稳定。

利欧股份旗下的利欧数字通过AI实现了效率升级：首先推出AIGC工具LEO AI，解决内容生产问题——一键生成短视频脚本、商品宣传海报、直播带货文案，替代了传统的文案与设计团队；更核心的是AI智能体投放管家，可7×24小时监控广告后台，自动调整出价、切换人群标签、关停低转化计划，响应速度是人工的10倍。

利欧股份的核心优势是数据+渠道双重壁垒。一方面，每年超百亿元的投放预算积累了大量真实有效数据，AI能精准识别高转化组合（比如晚间8点+25-30岁女性群体+‘平价好用’文案），且使用次数越多，推荐越精准；另一方面，作为抖音、腾讯、快手的核心代理商，它能拿到更低的流量采购价格、更早的平台功能测试权限，AI智能体结合优质渠道资源，帮助商家实现降本+增效双重目标。

实际数据显示，商家使用利欧数字的AI工具后，平均可降低30%的运营成本，广告投产比提升20%。对利欧股份而言，AI不是额外业务，而是效率放大器——传统模式下，一名运营人员仅能服务5个客户，现在可覆盖20个客户，盈利效率直接提升4倍。

这种模式的核心是用AI解决自身业务痛点：利欧股份本身是广告代理商，清楚商家投放费钱、效果不稳定的核心诉求，AI工具精准匹配了这一需求。自己先用得好，再向客户推广的路径，比纯AI工具厂商更接地气，也更容易实现商业闭环。

三、美年健康：体检只是入口，AI健康管家成长期盈利引擎

美年健康是国内体检行业的龙头企业，在全国300多个城市布局体检中心，年服务人次超3000万，积累了亿级体检报告、医学影像、基因样本等数据资源，是天然的健康数据金矿。

过去，体检报告对普通用户而言是专业天书：甘油三酯1.8mmol/L（偏高）窦性心律不齐等指标，多数人既看不懂含义，也不知道如何调理。老年用户拿到报告后，往往需要专门前往医院咨询医生，不仅耗时耗力，还会产生额外的挂号费用。

美年健康推出的健康小美AI智能体，首先解决了报告解读的痛点：用户完成体检后，AI会立即生成个性化健康计划——比如针对甘油三酯偏高的用户，给出减少油炸食品摄入、每日步行8000步、每周食用2次深海鱼的具体建议，同时支持在线答疑（如是否需要服药复查周期等）；更实用的是AIGC报告解读功能，将专业医学指标转化为口语化的图文+语音内容，老年用户也能轻松理解。

除了日常服务，AI还承担了专业辅助工作：美年健康联合阿里、字节跳动开发医疗大模型，影像AI已辅助阅片超千万次，可自动识别肺结节、乳腺结节等异常区域并标注，再由医生复核，既提升了阅片效率，也降低了漏诊风险。

美年健康的商业智慧在于数据变现：其积累的健康数据是保险公司、药企、健身房的核心需求——保险公司可基于体检数据设计定制化健康险；药企能精准定位需降血脂药物的用户群体；健身房可筛选体重超标需运动的潜在客户。这些衍生业务的收入，远高于单纯的体检服务。

目前健康小美已覆盖美年健康80%的体检客户，不少用户因AI服务的粘性，每年固定选择其体检套餐。对美年健康而言，体检只是获客入口，AI健康管家才是长期盈利的核心引擎。

这种模式的本质是用AI将一次性流量转化为长期客户：体检是一年一次的低频消费，但AI健康管家能持续提供服务，同时衍生出保险、医药、健身等业务，形成数据+服务的生态闭环，盈利天花板远高于单一体检业务。

四、昆仑万维：出海流量巨头，把AI智能体做成全球通用积木

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昆仑万维早年以网游出海起家，如今业务覆盖社交、音乐、信息分发等领域，用户分布在全球100多个国家和地区，海外月活跃用户超3亿，是天然的全球流量池。

当前AI大模型虽多，但普通用户搭建专属智能体的门槛极高：要么需要掌握编程技能，要么需要支付高额的服务器租赁费用。比如用户想制作英语学习助手，需自行编写代码对接大模型、租赁云服务器，耗时一周仍可能无法正常使用，普通用户难以操作。

昆仑万维推出的天工SkyAgents平台，将AI智能体简化为积木式工具：用户无需编写代码，只需选择功能模块即可自定义智能体——比如组合文本生成+英语翻译模块，就能搭建英语学习助手；组合图像生成+社交媒体发布模块，可搭建网红内容助手。

其AIGC功能覆盖了全品类内容生产：支持文本、图像、音乐、视频、代码生成，同时兼容119种语言，东南亚用户可使用泰语、欧洲用户可使用法语搭建智能体，覆盖全球主流语言区域。最新的天工3.0采用MoE架构，推理成本仅为OpenAI的40%，响应速度更快，普通用户也能以低成本使用高质量AI服务。

昆仑万维的核心优势是流量+场景：其社交、音乐、浏览器等APP已集成AI智能体功能——比如音乐APP中，AI可根据用户喜好生成专属歌单；浏览器中，AI能自动总结网页核心内容。3亿多海外用户无需额外下载应用，打开常用APP即可使用AI，这是其他AI厂商不具备的天然流量优势。

更关键的是持续投入：昆仑万维创始人持续加大AI研发投入，研发费用占比处于行业高位，并非蹭AI概念，而是要将AI打造为下一个核心业务。目前其AI智能体已实现海外用户付费，未来还将拓展定制智能体企业服务等收费场景。

这种模式的逻辑是用AI激活既有流量池：昆仑万维不缺用户，缺的是用户付费理由，AI智能体刚好填补了这一空白。将AI简化为人人可用的积木，既降低了使用门槛，也能让全球用户参与功能测试，实现AI的快速迭代，同时完成商业变现。

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这4家企业的AI盈利逻辑：不追热点，只解决真问题

这4家企业能靠AI智能体盈利，核心不是技术有多先进，而是解决了实际问题：

- 汉得信息解决了企业数字化用人成本高的问题；

- 利欧股份解决了广告投放费钱低效的问题；

- 美年健康解决了体检报告看不懂的问题；

- 昆仑万维解决了普通人用AI门槛高的问题。

它们的共同特点是：不是为了做AI而做AI，而是用AI升级传统业务、解决行业痛点。这种AI+老本行的模式，风险低、落地快、盈利稳，比纯AI工具厂商更具可持续性。

如今很多企业宣称布局AI，但要么是蹭概念，要么是技术无法落地。真正能盈利的AI业务，一定是帮用户省钱、省时间，或帮用户多赚钱——这4家企业，恰好都做到了这一点。

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结语：

你觉得AI智能体最能帮到哪个领域？

AI智能体不是遥不可及的黑科技，而是能解决实际问题的工具——从企业的降本增效，到普通人的生活便利，它正在逐步渗透到各个行业。

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