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三行代码，马上能跑出一个AI应用。不是吹的现场演示，就是这么直观：开发者写几句，知识库、智能体这类东西就能搭起来，面对上百亿条多模数据也能检索得通畅。看到这，很多人就明白了这次发布会的一个关键词——可用。

这事发生在刚刚结束的2025 OceanBase 年度发布会上。台上主角是 seekdb，OceanBase 直接把它当成首款AI 原生数据库来打包推出来，而且开源了。演示干脆利落：用很轻量的方式展示三行代码就能搭起应用，刻意把速度和资源消耗做得很低，目的就是把企业级数据库那些复杂的东西，压缩成像用个 Python 库那样简单。打个比方，就是把底下那堆杂活儿先藏起来，让开发者能把时间用在模型和业务逻辑上，而不是天天跟运维抢网线。

技术上，seekdb 把混合检索当作核心。一次查询既能做向量比对，也能做全文搜索，还能加上标量条件；检索流程采用粗排+精排的多阶段策略，追求低延迟同时不丢命中率。更重要的是，它继承了 OceanBase 的事务引擎，支持实时写入并且保证 ACID，这意味着同一套系统既能做交易类的事儿，又能做检索。举个常见场景：要查近7天交易超5万、位置异常且行为类似历史欺诈样本这种复杂条件，以前得把向量库、搜索引擎、关系库拼成一锅，现在一个系统就能解决，少了跨系统调用，性能和权限管理都好办多了。

部署门槛这块，seekdb 主打极简。官方写着最低配置只要一核 CPU、2GB 内存，pip install 一下能秒启动，既能做嵌入式，也能跑客户端/服务器模式。换句话说，本地开发、边缘部署，甚至塞进智能 Agent 或工具链里都挺方便。对工程师来说，省下的不是一点半点：运维折腾少了，能把产品上线的速度往前推一截。

兼容性也做得够开。seekdb 用的是 Apache 2.0 授权，官方列出能兼容 HuggingFace、Dify、LangChain 等 30 多种 AI 框架和 MCP 协议，提供 SQL 和 Python 的 SDK，习惯各不相同的团队都能接上。OceanBase 这次把生态铺得比较广，明显想把它做成大模型对接私有数据时的实时入口层。

发布会上同时推出了两个配套工具。一个叫 PowerRAG，是面向企业的 RAG 解决方案，直接对准企业知识库、智能客服这一类场景，省去了自己把向量库、全文检索、关系库一块儿组装、反复调优的麻烦。另一个叫 PowerMem，解决记忆管理问题：把交互上下文、历史对话、用户偏好等当成可扩展的外部记忆仓库，供智能体高效读写。官方给了个权威测试数据：在 LoCoMo Benchmark 上 PowerMem 得分 73.70，达到了当下最好水平，同时 Token 消耗降了 96%，这对推理成本影响很大。

把这些零件放在一起看，OceanBase 的思路就清楚了：把企业里散落在各处的多模数据、多负载、跨云环境拉回到同一个数据底座上，然后在这个底座上实现弹性、原生多租户和混合检索，让数据既安全又能被实时调用。配套的 OceanBase 4.4 版本也是这套思路的延伸——把在线事务（TP）、在线分析（AP）和 AI 能力放在一个内核里，还保留分布式扩展和多云部署能力，同时承诺满足金融级的高可用。官方说商业 LTS 版本定在 2026 年 2 月 2 日发布。

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说为什么要做这些，背后有个行业现实撑着。MIT 的研究指出，超过 95% 的企业 AI 项目因为数据割裂、系统链路长、权限复杂等原因难以落地。OceanBase 的 CTO 杨传辉把问题点得很明白：现在的 AI 场景不只是查查表、跑跑统计，更多是要把多类型的数据混合检索并综合利用。seekdb 的推出，就是从这个痛点出发，希望把混合搜索当成一个分水岭级的能力来实现。

官方也拿出自家的用户和社区数据当佐证：全球客户超过 4000 家，连续五年年均增速超过 100%，服务覆盖 16 个国家和地区、60 多个地域和 240 多个可用区。开源社区方面，截至今年 5 月，经过四年开源实践，活跃开发者超过 25000 人，累计下载量突破一百万。这样的数字说明，这套东西不是凭空想出来的，它背后有用户、社区和业务需求在撑着。

安全和合规是另一个落脚点。CEO 杨冰强调，AI 的瓶颈不在模型，而在于数据，尤其是金融、政务等对安全和时延要求很高的场景。过去把几个系统拼在一起的做法，在权限管理和延迟方面一直有硬伤。seekdb 的定位不是简单地把功能叠加起来，而是为了 AI 时代对数据库的重新设计：既要做事务、检索和向量，又要尽量兼容 MySQL 生态，降低迁移成本。

关于产品细节，seekdb 支持标量、向量、文本、JSON、GIS 等多种数据类型的统一存储和检索，兼容主流 AI 工具链。整个产品线还有一套开源工具，覆盖数据管理、检索、解析、记忆这些关键环节，目标是给企业一整套可用的工具链，少让企业自己去搭积木、踩坑。

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现场气氛偏技术派，低调里透着点自信。演示没有花里胡哨的噱头，更多把可复制的工程能力放在台前。听起来像是把大而全的数据库工程，往更轻、更模块化的方向压缩，目标显而易见——让更多开发者能把 AI 应用从实验室带到生产环境，不再只是个概念验证。

想亲自试试可以上他们的 GitHub 看代码：https://github.com/oceanbase/seekdb

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