云是服务器么

财联社11月25日电，阿里巴巴集团首席财务官徐宏表示，阿里巴巴的核心业务收入保持强劲增长，AI收入在云外部商业化收入占比提升，客户管理收入同比增长10%。阿里巴巴将利润及自由现金流投向未来布局，短期盈利能力预计将有所波动。过去4个季度，阿里巴巴在AI+云基础设施的资本开支约1,200亿元人民币。

一、技术适配：AI + 云基础设施的余热特性与热管技术契合点

阿里巴巴 1200 亿元资本开支聚焦 AI + 云基础设施，其核心载体 —— 高密度 AI 服务器与超大规模数据中心 —— 正面临双重挑战：一方面，单台 AI 服务器 GPU 功耗已突破 300W，热流密度达 100W/cm² 以上，机房总能耗中 35% 被空调系统占据；另一方面，这些设施产生的中低温余热（40-85℃）占总电力消耗的 97%，若直接排放既浪费能源又推高碳排放。​

热管技术的相变传热特性恰好匹配这一需求：通过封闭管内工质的蒸发 - 冷凝循环，无需外部动力即可实现高效传热，其等效导热系数可达铜的数十倍，且能在中低温区间稳定回收热量，完美适配服务器机房循环余热的回收场景。​

二、分层应用：机房系统的全链路回收方案​

系统级余热利用与能效提升​

空调协同与免费冷却​

在超大规模数据中心，热管换热器可与空调系统并联，冬季及过渡季利用室外自然冷源实现 免费冷却。北京大兴数据中心的实践显示，年节省运营费用 248.9 万元，减少标准煤消耗 1170 吨。对于长三角、珠三角等高温地区，热管与空调交替运行可延长设备寿命 30% 以上。​

余热跨场景输出​

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回收的中低温余热，可实现多重价值转化：参考万国数据恒长数据中心案例，机房年回收余热可达成 4000GJ 供热量，减少二氧化碳排放 166.6 吨；若借鉴芬兰赫尔辛基模式，还可接入市政管网为周边建筑供暖，形成 算力 - 热力 协同生态。​

模块化与灵活部署​

针对分布式机房布局，可采用分体式热管配置，解决机房与室外冷源的远距离传热问题；而核心园区则可选用 HRM-O 型上下式结构，热回收效率较传统换热器提升 20-30%，助力数据中心 PUE 降至 1.2 以下。​

三、价值落地：政策与商业的双重驱动​

政策合规与绿色转型​

该技术直接响应《数据中心绿色低碳发展专项行动计划》要求，助力数据中心实现 80% 以上绿电占比目标。上海等地方政府更将余热利用纳入 综合 PUE 考核，为技术落地提供政策激励。​

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资本开支的能效回报​

尽管短期盈利能力受基建投入影响，但热管技术可降低数据中心全生命周期成本.三年即可回收设备投资，同时通过碳减排交易进一步增厚收益。

虚拟主机跟云服务器