期货云服务器

过去几年，越来越多的互联网企业CTO正在将核心工作目标从如何上云，转移到如何利用新技术手段优化已有技术底座，用降本增效的方式让企业可持续发展。墨迹天气，就是其中具有代表性的一个。

降本、降本、降本

作为全球领先的气象服务企业，截至2024年，墨迹天气已经拥有超过7亿用户，天气日查询次数过6亿次。海量的气象数据存储需求，高昂的IT支出，让墨迹天气决定寻求外部技术加持。

当时，墨迹天气的需求紧急，京东云相关产品负责人表示，由于国内天气的骤然变化，对应到墨迹天气的产品侧则出现了峰值的用户访问频率，这种峰值的爆发对业务而言是蜜糖，但对墨迹天气的固有存储架构而言，则是一种挑战。

另外一方面，对于一款免费向用户提供天气预报的APP而言，云资源的使用，会随着天气的阴晴不定、旅游淡旺季交替而呈现高峰和低谷。墨迹天气对于云的使用要足够经济实惠，数据也需要在降本的目标下进行安全存储。

云服务器有啥用

墨迹天气原有数据存储模式是：数据大致可分为生产数据（热数据）和备份数据（冷数据），一直以来对冷数据的存储方式采取的是三副本存储，即一份数据会进行3次备份，以保护和防止数据的丢失，但这种模式对物理存储资源的消耗度极大，性价比极低。

从存算一体到存算分离

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京东云帮助墨迹天气更换了固有的存储模式，从传统的存算一体架构转变为存算分离的分布式存储架构， 这也是业内认为优势明显的新型扩容方式。

首先，京东云云海自研的存算分离架构为墨迹天气带来更高的存储可靠性、可用性和资源的扩展灵活性，通过将计算和存储解耦独立，存算资源独立调度，不再有固定配比，在提高性能的基础上，提升整体的资源利用率。

其次，京东云云海对冷热数据采用不同的冗余机制，实现自动冷热数据分层，热数据采用三副本机制保存，提供更高的访问性能；冷数据采用EC机制保存，1.1x副本超低冗余，保证数据可靠性的同时有效降低存储成本。

通过引入京东云云海存储，墨迹天气在性能无衰减的情况下，便捷地将关键组件升级到存算分离架构上，实现了性能和成本的有效平衡。基于云海存算分离的架构，在提升系统可靠性性、降低成本的同时，墨迹天气成功将磁盘利用率提升至90%，数据可靠性高达99.9999999%，每次数据读写，都会被写入到多份跨机架的存储节点，以确保任何副本故障时均可快速恢复。

此外，基于云海1.1x级别副本的超低冗余存储，墨迹天气的数据存储成本从三副本降低至1.14副本。相当于之前需要3台服务器，现在只需要1.14台服务器，不仅占用空间小，而且还能瞬间将数据移动到安全位置，即使某个地方出现意外，也能立即从其他位置‘召唤’回来，以上提到的京东云产品负责人形象地说。

墨迹天气与京东云的合作，不仅推动了技术与业务场景的深度融合，也是双方探索气象服务领域数字化降本路径的重要尝试。技术的迭代，最终都是为数亿用户提供更加稳定、准确的天气信息服务。

独立服务器和云服务器的区别