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还在为抢不到云端GPU、忍受高昂账单而头疼？

最近在苏州的NVIDIA中国开发者日2025上，超聚变直接把一个能跑千亿模型的算力魔方FusionXpark™拍在了桌上。

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这意思很明白：AI开发的牌桌，要重新洗了。

这股算力下放的风潮其实早有预兆，从AI PC概念的火热就能看出来。

但大家聊的还停留在端侧跑个小模型，超聚变这一下把门槛拉到了准专业级。

1PFLOPS的FP4算力，双机联动态照样跑4000亿参数模型，这已经不是简单的PC，而是把数据中心的一个机柜节点，浓缩到了一个比板砖大不了多少的盒子里。

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超聚变这家公司，很多人可能不熟，但它的前身是华为的x86服务器业务。

这么一看就懂了，人家是正经做企业级硬件出身的，把服务器小型化的技术和经验拿来做这个，属于是降维打击。

这就不难理解为什么FusionXpark™敢号称桌面超算了，底子硬。

这东西瞄准的市场也特别精准。

高校实验室、中小企业，这些群体对算力的需求很旺盛，但又对云服务的高成本和数据隐私问题特别敏感。

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买个云主机，按时付费，数据还得上传。

现在一个本地盒子直接买断，数据不出门，成本也更好控制，对他们来说吸引力太大了。

现场那个高校老师的反应就很真实，以前学生做实验得排队申请机时，现在直接在桌上就能搞定，效率天差地别。

当然，硬件再牛，软件生态跟不上也是白搭。

它预装了开发系统和应用市场，号称主流AI框架开箱即用，这解决了开发者最头疼的环境配置问题。

不用再折腾驱动和依赖库，插上电就能开干，这体验确实诱人。

说到底，这玩意的出现，标志着高端AI开发正在从云端回归桌面。

当算力不再是少数大厂的专利，而是变成开发者触手可及的工具时，创新的火花才可能真正被点燃。

就是不知道，这个桌面超算，价格会不会也那么超算？

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