太云服务器

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前言

不知不觉居然12月了，最近琐事太多，产出并不高，继续整理一下近期的一些笔记吧。

上次我对部署 Django 框架时用的不同服务器进行对比测试，详见： 不同Django服务器和部署方式的性能调研[1]

在探索的过程中，我还对不同语言的框架进行了测试对比。

Django测试补充

对于上次的 Django 性能测试，还有一些补充的结论：

• drf 和 ninja 性能差别不大

• 在 2C2G 服务器上，workers=4 比 workers=2 的性能好，具体好多少，我只测试了 uwsgi 服务器，大概是 33% 的差距

本次测试

本次测试的语言和框架：

• aspnetcore 8.0 (starblog 项目)

• aspnetcore webapi(controller) 9.0 (ayaka-chats 项目)

• go + gin (ebook-forge 项目)

• Next.js (iothub dashboard 项目)

为了确保变量控制，我把这些项目都部署了一份在腾讯云 2C2G 的小水管服务器上，统一进行测试。

测试命令统一使用：

wrk -t4 -c200 -d30s

测试目标都是各项目中的轻量 API（返回短字符串或简单 JSON），侧重框架本身吞吐与延迟表现，而不是业务代码复杂度。

测试结论

结果挺有意思，也和我长期使用这些框架的感受基本吻合。

总览

对了，之前测的 Django 最好成绩是 1200RPS 左右。回顾： 不同Django服务器和部署方式的性能调研[1]

结论

1. 综合性能冠军：AspNetCore 9

吞吐最高、内存中等、生态强，适合未来的大项目（比如编辑器 Clipify、AI 服务、Chat API）。

2. 轻量冠军：Go + Gin

内存最省，部署和扩容成本最低，适合独立组件或内部服务。

3.传统 Web 项目的现实：AspNetCore MVC 太重

老项目迁移成本高，但新项目真的不推荐继续 MVC 了。

4.Node.js/Next.js 不适合做高并发 API

适合前端页面和简单后端逻辑，但不适合作为性能核心。

阿里云 服务器漏洞

逐项分析

AspNetCore 8.0 MVC（StarBlog）

老项目拖后腿，性能扣分主要在架构而不是 .NET 本身。

内存直接飙到 560MB，说明：

• 各种 IOC + MVC + 中间件拉满

• 项目结构本身臃肿

• 吞吐不到 6k RPS

AspNetCore 9.0 WebAPI（Ayaka Chats）

这是微软真正的力量展示。

• 内存仅 80M，非常干净利落。

• 15k RPS 是这里的冠军。

• CPU能吃满，说明框架没有瓶颈，能把机器压榨完。

✔ 适合高性能微服务、AI 中转服务

✔ 适合做 AI SaaS、个人工具 API 的场景

⚠ 写的人要懂 C

Go + Gin（Ebook Forge）

极致轻量，但吞吐这次反而没那么亮眼。

• 内存只有 35M，轻得离谱。

• 吞吐 6k RPS，比我预期的稍低，但也稳定。

• CPU占用只有 70%，表明 Go 调度器稳，但 Gin 本身未完全吃满 CPU。

✔ 特别适合后台队列、消息处理、轻量服务

✔ 适合部署成本敏感场景（小内存机器）

✘ 对偏全栈 + AI 的开发者来说，生态相对弱一些

Next.js（iothub dashboard）

Node 跑 API：能跑，但别期待高并发。

• 400 RPS → 不算 API 性能框架（期望是 Express/fastify 的千级）

• 延迟 200ms+ → 再次印证了 Node.js 单线程 + V8 的特性

• 适合 SSR/前端 BFF，不适合做主要 API

✔ 如果是页面渲染、前端服务，中规中矩

✘ 如果是 API 主战场，还是别为难它

测试数据

aspnetcore 8.0 (starblog 项目)

测试时内存峰值占用560M左右，CPU占用100%； 这个项目因为是 AspNetCore MVC 加上架构比较老，太臃肿，导致内存占用很多，而且性能也比较差。

$ wrk -t4 -c200 -d30s http://127.0.0.1:9874/Api/DataWrapperTest/StringResultRunning 30s test @ http://127.0.0.1:9874/Api/DataWrapperTest/StringResult4 threads and 200 connectionsThread Stats Avg Stdev Max +/- StdevLatency 44.04ms 44.20ms 304.43ms 88.08%Req/Sec 1.59k 559.31 2.42k 75.64%179013 requests in 30.03s, 44.22MB readRequests/sec: 5960.51Transfer/sec: 1.47MB

aspnetcore webapi(controller) 9.0 (ayaka-chats 项目)

测试时内存峰值占用80M左右，CPU占用95%

$ wrk -t4 -c200 -d30s http://127.0.0.1:16080/api/auth/csrfRunning 30s test @ http://127.0.0.1:16080/api/auth/csrf4 threads and 200 connectionsThread Stats Avg Stdev Max +/- StdevLatency 13.94ms 8.17ms 111.67ms 83.87%Req/Sec 3.78k 1.06k 5.68k 72.92%451205 requests in 30.02s, 99.40MB readRequests/sec: 15031.56Transfer/sec: 3.31MB

go + gin (ebook-forge 项目)

测试时内存峰值占用35M左右，CPU占用70%

$ wrk -t4 -c200 -d30s http://127.0.0.1:8080/healthRunning 30s test @ http://127.0.0.1:8080/health4 threads and 200 connectionsThread Stats Avg Stdev Max +/- StdevLatency 37.13ms 33.65ms 499.93ms 82.09%Req/Sec 1.55k 328.35 2.86k 74.04%184447 requests in 30.02s, 114.86MB readRequests/sec: 6145.14Transfer/sec: 3.83MB

Next.js (iothub dashboard 项目)

测试时内存峰值占用135M左右，CPU占用50%

$ wrk -t4 -c200 -d30s http://127.0.0.1:3000/api/healthRunning 30s test @ http://127.0.0.1:3000/api/health4 threads and 200 connectionsThread Stats Avg Stdev Max +/- StdevLatency 251.98ms 110.23ms 1.95s 68.01%Req/Sec 112.01 89.28 515.00 61.88%12192 requests in 30.03s, 4.45MB readSocket errors: connect 0, read 0, write 0, timeout 118Requests/sec: 405.96Transfer/sec: 151.80KB

小结

对于个人开发者和轻量 SaaS 而言：

想要爽和稳，首选 AspNetCore 9；

想要省和快上手，Go + Gin 很好；

Django / Python 生态强但性能不是主要卖点，需要依赖 ASGI 服务器选择；

Node.js 适合做 BFF，不适合承担高吞吐 API。

引用链接

[1]不同Django服务器和部署方式的性能调研:https://blog.deali.cn/p/django-performance-research

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