当我们对大数据发展高谈阔论的时候，有没有想过数据从何而来？氦氪认为，数据信息通过收集整理来对商业决策做出辅助是众所周知的事实，但是物联网的发展很有可能会完善数据从收集到利用的整个链条，让数据信息更为完善，价值更高。

【一、万物互联，举个例子】

物联网近几年的发展十分迅速，而其中最为耀眼的成就恐怕要数车联网了。今年1月24日~3月3日，百度地图与公安部交管部门合作，联合推出了春运平安播报网站，对交通路况进行实时播报。通过GPS、传感器、摄像头图像处理等手段，可以完成车辆自身信息的采集，再传输到中央处理器，通过计算机分析处理，得到车辆的最佳路线、及时汇报路况并安排信号灯周期。

（春运平安播报网站汇总表）

通过对车辆位置、速度、路线的收集，汇集大量数据进行分析，形成巨大的车联网系统，有利于交管部门对路况的实时掌握方便司机变更路线。

利用物联网技术，促进企业转型的例子也并不新鲜。毕竟在物联网（IoT）中，强大的分析功能可将海量数据转变为新的见解和机遇。戴尔认为物联网正处于一个转折点，创新和不断下降的成本正使得组织现在可以开始为未来做准备。

（物联网处于转折点）

对于制造业而言，依靠传统的技术手段再无法在行业内立足。如果制造业企业能够收集、合并和分析工厂车间记录的各种数据集，那么他们将能够更好地制定更明智的决策，从而获得竞争优势。

那么传统制造业在向物联网过度的过程中该如何起步，又该注意哪些问题呢？

【二、向物联网发展该注意哪些问题】

>>>>安全第一

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物联网的确很吸引人，但是就像玫瑰总是带刺的，美好的东西往往更需要注意其安全性，对于企业更是如此。氦氪作为全国领先的物联网云服务提供商，也一直重视安全问题，对此我们的建议是——在企业想物联网发展之前，就要对企业的网络、设施、权限等安全性进行评级，然后再精心准备并部署，保障物联网基础架构的安全性。

>>>>评估基础架构

物联网的实现，必定要依靠卓越的虚拟化技术、服务器、存储设施，那么在企业计划发展物联网的同时，就应该对自己的基础架构进行评估，甚至升级。而且，企业在发展物联网之初，切忌一口吃一个胖子，应该做好计划，先进行小规模部署。

>>>>构建数据分析功能

杂乱的数据从来没有任何意义，这就凸显了数据分析能力在一个企业中的地位。准确的分析能力，能够提供给企业更深入、精准的依据，驱动企业进行转型。

如氦氪的数据分析平台，就是基于物联网的大数据分析预测工具，提供专业数据，帮助企业挖掘用户需求，同时通过实时的市场分析把握行业宏观脉象。

（企业最初采用IoT的形式将来自于用户）

有业内人士认为，正如IT的移动性和消费者化一样，企业最初采用IoT的形式将来自于用户，而不是IT。

有机构预计到2020年将有500亿设备和对象联接到互联网。但在今天，物理世界中超过99%的事物仍未联网。为了充分把握住这一轮数字化所带来的空前机会，众多企业和城市纷纷加大力度部署物联网解决方案。氦氪作为全国领先的物联网云服务提供商，拥有实力强劲的技术团队，致力于为用户多想一点，提供安全可靠的一体化物联网解决方案。

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